Без биоинформатики невозможно ни одно современное биологическое исследование. Современный биологический эксперимент генерирует огромные объемы экспериментальных данных. Биоинформатика занимается разработкой алгоритмов и программ для обработки и анализа этих данных.

  Системная биология изучает биологические объекты как систему составляющих их компонент ‒ молекул и клеток. Живые системы динамичны и сложны, и их поведение невозможно предсказать исходя из свойств компонент. Системная биология использует методы биоинформатики, геномики и протеомики для извлечения количественной информации о компонентах системы из экспериментальных данных и математическое моделирования для предсказания и описания динамики системы. Проблемы системной биологии являются центральными во всех областях биологии и медицины

Навыки и Знания

Наша магистерская программа научит вас;

  • Современным и широко востребованным методам прикладной математики
  • Даст знания по молекулярной биологии,
  • Понимать, как устроены биологические системы и как их моделировать,
  • Методам обработки больших  и сложных массивов данных (Big Data),
  • Не только выполнять, но  и формулировать задачи исследования.

Вы приобретете  уникальный опыт  работы на стыке математики, биологии и информатики  и специализацию  в ключевых областях исследований.

Новости

Задания для НИРС 2018

Задания для научно-исследовательской работы студентов 3 и 4 курса бакалавриата и 1 курса магистратуры.

Подробнее...

Публикация статьи

Статья, написанная при участии студента нашей магистерской программы "Биоинформатика", принята к публикации в журнале Evolutionary Applications: Elena Plekhanova, Sergey V. Nuzhdin, Lev V. Utkin and Maria G. Samsonova" Prediction of deleterious mutations in coding regions of mammals with Transfer learning".

Подробнее...

Победа в конкурсе Федеральной целевой программы

Мы победили в конкурсе ФЦП “Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014—2020 год” на проведение прикладных научных исследований для развития отраслей экономики по теме “Разработка прототипа инновационной программы селекции и использование генетического разнообразия сортов коллекции Всероссийского института генетических ресурсов им. Н.И.Вавилова для селекционного улучшения сои в целях обеспечения продовольственной безопасности России”.

Подробнее...

Новые гранты

Мы выиграли конкурс на получение грантов по приоритетному направлению деятельности РНФ «Проведение исследований международными научными коллективами» (совместно с Министерством науки и технологий Тайваня - MOST) для проведения исследований по теме «Популяционная геномика и анализ селекционно значимых признаков маша (Vigna radiata) и урда (Vigna mungo) из коллекций ВИР (Россия) и WorldVeg (Тайвань) » в 2018 – 2020 годах.

Подробнее...

События

MarkSim и MaxEnt: прогнозирование изменения границ зон возделывания сои
Семинар
25.10.2018, 15:00 Константин Козлов (СПбПУ)

MarkSim и MaxEnt: прогнозирование изменения границ зон возделывания сои

Подробнее...
Reconstruction of a Set of Points from the Noise Multiset of Pairwise Distances in n^2 Steps for the Cyclic Sequencing Problem
Семинар
16.07.2018, 10:00 Э.С.Фомин (Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск)

Reconstruction of a Set of Points from the Noise Multiset of Pairwise Distances in n^2 Steps for the Cyclic Sequencing Problem

Подробнее...