Профессорско-преподавательский состав программы владеет высокой профессиональной подготовкой, а также имеет международный авторитет и широкие связи с зарубежными университетами и научно-исследовательскими центрами.

 

Голубкова Елена Валерьевна

Голубкова
Елена Валерьевна

к.б.н., доцент

Голубкова Елена Валерьевна, к.б.н., доцент кафедры генетики и биотехнологии СПбГУ. Закончила кафедру генетики СПбГУ, там же защитила кандидатскую диссертацию. Дипломная работа «Структурно-функциональная характеристика особого класса малых РНП частиц» под руководством к.б.н. Туроверовой Л.В. была сделана в лаборатория регуляции экспрессии генов института Цитологии РАН. После защиты кандидатской диссертации «Влияние аллелей гена small bristles (sbr) на репродуктивные функции самок и морфогенез у Drosophila melanogaster» продолжила работать на кафедре. В настоящий момент мы исследуем роль эволюционно-консервативного РНК-связывающего белка NXF1 (nuclear export factor) в эмбриогенезе, сперматогенезе, оогенезе, а также нейрогенезе и нейродегенерации. В круг интересов входит, в первую очередь, генетика развития и эволюция генов.

 

Гурский В.В,

Гурский
Виталий Валерьевич

к.ф.-м.н., cнс

Я защитил степень магистра физики на кафедре Высшей математики и математической физики Санкт-Петербургского государственного университета по теме, связанной с изучением групповых симметрий и точных решений нелинейных дифференциальных уравнений. После этого я начал работать научным сотрудником в теоретическом секторе Физико-технического института им. А.Ф. Иоффе Российской академии наук, где продолжаю работать по сей день. Мои научные интересы сместились в область математического моделирования биологических систем. Основным направлением моих исследований стала разработка и исследование математических моделей транскрипционной регуляции генов, контролирующих раннее развитие мушки дрозофилы. По этой теме я защитил кандидатскую диссертацию в Санкт-Петербургском политехническом университете им. Петра Великого, в котором начал работать в качестве научного сотрудника лаборатории Системной биологии и биоинформатики, возглавляемой проф. С.В. Нуждиным. Моя работа направлена на изучение механизмов регуляции транскрипции генов и их эволюции. С помощью детерминистских и стохастических моделей транскрипции, апробированных на новейших экспериментальных данных, можно формулировать детальные отображения между генотипом (последовательностью регуляторных районов ДНК) и молекулярным фенотипом (пространственно-временными картинами экспрессии генов) для отдельных генных систем. Используя вычислительные эксперименты в рамках таких моделей, мы исследуем эволюционные особенности строения регуляторных районов и их последствия для организма.
Utkin

Уткин
Лев Владимирович

д.ф.-м.н.

  Защитил кандидатскую диссертацию в Ленинградском электротехническом институте им. В.И. Ульянова (Ленина) (ЛЭТИ) (в настоящее время Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В.И. Ульянова (Ленина)) в 1989 году на тему: «Ускоренные испытания помехоустойчивости систем передачи информации». Докторскую диссертацию защитил в Санкт-Петербургском государственном технологическом институте в 2001 году на тему: «Методы и модели анализа надежности и безопасности информационных систем при неполной информации».

  В настоящее время профессор кафедры Телематика (при ЦНИИ РТК), Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого Член Международной ассоциации по интервальным вероятностям и их применению (SIPTA), Международной ассоциации по многокритериальному принятию решений (ISMCDM).

  Стипендиат фонда Гумбольдта с 2001 по 2003 г. Университет г. Мюнхен (LMU), кафедра статистики. Эксперт ВАК с 2014 года по управлению, вычислительной технике и информатике. Более 300 публикаций, включая публикации в зарубежных журналах, в трудах международных конференций, монографии.

  Область интересов в настоящее время включает: машинное обучение, искусственный интеллект, принятие решений, методы описания неопределенности, биоинформатика, анализ риска. Особый интерес представляют модели машинного обучения при малых и неточных выборках.

Kadyrova

Кадырова
Наталья Олеговна

доц., к.б.н.

  Окончила математико-механический факультет ЛГУ им. А.А. Жданова по специальности "Математика". Кандидат биологических наук. Ученые звания: старший научный сотрудник по специальности "Применение вычислительной техники, математического моделирования и математических методов в научных исследованиях"; доцент.

  Опыт научно-исследовательской работы в следующих областях: Анализ выживаемости (Survival analysis), методы построения машин опорных векторов (SVM-методы), фармакометрика (PK/PD моделирование), статистический анализ больших данных (big data analysis). На основании этого опыта разработаны семестровые курсы "Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов" и "Анализ данных типа времени жизни (Survival analysis)" для магистров, обучающихся на кафедре "Прикладная математика" СПбПУ.

 

Новиков Федор Александрович

Новиков
Федор Александрович

проф., д.т.н.

Федор Александрович Новиков д.т.н., с.н.с., профессор кафедры «Прикладная математика» Санкт‒Петербургского политехнического университета Петре Великого. Специалист в области представления знаний и формализации моделирования. Ведет курс “Интренет технологии”.

 

Самсонова М.Г.

Самсонова
Мария Георгиевна

проф., д.б.н.

Я защитила докторскую диссертацию в 2008 г. В настоящее время я профессор кафедры прикаладной математики и заведующaя лабораторией Математическая биология и биоинформатика Политехнического университета Петра Великого. Руковожу магистерской программой Биоинформатика, а также работой студентов и аспирантов. Имею 79 публикаций в реферируемых международных журналах. Руководила многочисленными российскими и международными грантами и проектами. Член редколегии журналов Математическая биология и биоинформатика Вавиловского журнала генетикии селекции, член Научного совета РАН по математической биологии и биоинформатике, член программного комитета и приглашенный докладчик на многих международных конференциях. Мои научные интересы лежат в области создания математических моделей биологических процессов, а также разработки методов и и алгоритмов для обработки данных молекулярно‒биологических экспериментов.

 

Смирнов Д.Б.

Смирнов
Денис Борисович

доц., к.т.н.

Я занимаюсь разработкой, анализом и практической реализацией численных методов решения уравнений в частных производных, возникающих при моделировании научных и инженерных задач. В мои профессиональные интересы входят различные аспекты, связанные с аппроксимацией дифференциальных уравнений, адаптацией сеток, итерационными методами решения больших систем уравнений, параллельными вычислениями.

 

Фролов М.Е.

Фролов
Максим Евгеньевич

доц., д.ф.‒м.н.

Окончил кафедру «Прикладная математика» в 2001 г. В 2004 году, завершив обучение в аспирантуре, защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук под руководством профессора, доктора физико-математических наук Сергея Игоревича РЕПИНА. В 2015 году защитил диссертацию “Функциональные методы и их реализация для апостериорного контроля точности в задачах линейной теории упругости” на соискание ученой степени доктора физико-математических наук. Научный консультант – С.И. Репин. Специальность 05.13.18 - “Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ”.

Основной областью научных интересов является построение надежных методов численного решения задач механики, основанное на апостериорном контроле точности. В период с 2006-2016 гг. являлся исполнителем по нескольким грантам РФФИ. В 2007-2010 гг. принимал активное участие в реализации ряда исследовательских и инженерных проектов Лаборатории прикладной математики и механики (GENERAL MOTORS, AIRBUS, FMC TECHNOLOGIES).

Руководитель проекта РФФИ 2014-2015 гг. для молодых ученых («Исследование смешанных конечных элементов в применении к проблеме контроля точности приближенных решений в задачах теории упругости»).

В 2017-2018 гг. – победитель конкурса грантов Президента Российской Федерации для государственной поддержки молодых российских ученых (проект МД-1071.2017.1 «Адаптивные методы решения задач механики деформируемого твердого тела с гарантированной точностью»).

С осени 2014 года – заведующий кафедрой. С января 2016 года – возглавляет Институт прикладной математики и механики.

 

Шевляков Георгий Леонидович

Шевляков
Георгий Леонидович

проф., д.ф.-м.н.

Г.Л. Шевляков закончил кафедру «Механика и процессы управления» Ленинградского политехнического института в 1973 г., защитил кандидатскую диссертацию «Устойчивое оценивание и обнаружение сигналов на основе метода наименьших модулей» в 1976 г., а докторскую диссертацию «Методы и алгоритмы анализа данных в условиях неопределенности» в 1991 г. Его научные интересы в основном связаны с развитием теории и приложений робастных методов статистики и математических методов и технологий анализа данных: робастных методов оценивания корреляционных связей и методов обнаружения выбросов в многомерных данных, робастного оценивания спектров, методологии обработки данных в условиях существенной неопределенности моделей их описания с приложениями в биометрике, кардиологии, связи и машиноведении.

Им опубликованы более 100 статей и три монографии (2002, 2011 и 2016):

  • Georgy L. Shevlyakov and Hannu Oja. Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley, 2016.
  • Georgy L. Shevlyakov and Nikita O. Vilchevski. Robustness in Data Analysis. De Gruyter, Boston, 2011.
  • Georgy L. Shevlyakov and Nikita O. Vilchevski, Robustness in Data Analysis: criteria and methods. VSP, Utrecht•Boston•Köln•Tokio, 2002.

 

Козлов К.Н.

Козлов
Конастантин Николаевич

к.б.н., внс

Я закончил Санкт-Петербургский Политехнический Университет Петра Великого, один из лучших российских университетов. Я получил степень кандидата биологических наук в 2013 г. Я работаю в лаборатории математической биологии и биоинформатики с 2001 г. и являюсь ведущим науным сотрудником с 2014 г. Я специализируюсь на методах прикладной математики и информационных технологиях, область моих научных интересов включает матемматическое моделирование биологических систем, оптимизацию и обработку экспериментальных изображений.

 

Руколайне С.А.

Руколайне
Сергей Анатольевич

доц., к.т.н.

Окончил Ленинградский (ныне Санкт-Петербургский) государственный университет, математико-механический факультет. Защитил диссертацию в Физико-техническом институте им. А. Ф. Иоффе. Работаю в Физико-техническом институте им. А. Ф. Иоффе, Лаборатория прикладной математики и математической физики. Преподаю в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого, курс "Уравнения математической физики".
Текущие интересы: стохастические модели биологии и физики

 

Суркова С.Ю.

Суркова
Светлана Юрьевна

к.б.н., снс

Я занимаюсь получением конфокальных изображений картин экспрессии генов высокого разрешения, а также обработкой и анализом количественных данных. Моя кандидатская диссертация была посвящена изучению динамики и вариабельности картин экспрессии генов, определяющих формирование ранних эмбриональных структур на примере модельного объекта – плодовой мушки дрозофилы. В настоящее время меня интересуют тонкие механизмы регуляции транскрипции в генных сетях, контролирующих процессы развития.

 

Нуждин С.В.

Нуждин
Сергей Викторович

к.б.н., профессор

Проф. Нуждин возглавляет лабораторию в Университете Южной Калифорнии , Более того, он также руководит второй лабораторией ‒ в С.-Петербургском политехническом университете Петера Великого, специализирующейся на геномных и биоинформатических исследованиях. Имеет 130 публикаций, опубликованных в высокорейтинговых журналах. Под его руководством 15 человек получили степень доктора философии и теперь работают в лучших университетах США, в том числе Корнелл, Univ. Северной Каролины, Чапел-Хилл, Univ. California Santa Barbara и многих другиx. Сергей Нуждин ‒ ведущий специалист в области популяционной и эволюционной биологии. Область научных интересов Сергея Нуждина ‒ геномика, системная биология и биоинформатика.